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第十一章 量具之再現度與再生度
Ref. [James R. Evans and William M. Lindsay, The Management and Control of Quality, pp. 658-663, Fifth Edition, South-Western Thomson Learning.]
方法(本章以”度”,而非”性”譯之,即量化也)
準確度及精準度之範例:
以2個量具量測一尺寸,其正確值為0.25 in,其中量具A所測得的值為0.248 in,量具B所得的值為0.259 in。
當同一位檢驗員或技師量測相同的物件多次時,其結果顯示多樣的變化程度。
再現度或設備變異(Repeatability, or Equipment Variation)
再生度或人為變異(Reproducibility, or Appraisal Variation)
量測分析的數學式如下:
s2Total = s2Process + s2Measurement
總變異 = 過程(製)變異+ 測量變異
上式即生產輸出之總變異是真正的過程變異(實際上須要量測者)加上量測變異。倘量測的變異太高,所得的觀測值必然會有所偏差且表示過程(製)能力測量比實際的情形還糟。 因此品質控制的目的是為了減少量測誤差。
量測系統分析
任何量測系統的準確度、再現度、再生度都必需被量化(Quantified)和評估。準確度可由比較一組量測觀測值之平均與標準值得知,而再現度與再生度是一種變異程度的研究,是可以經由統計系統分析得知。
再現度和再生度的研究方法如下:
1. 選m個操作員及n個待測物。基本上最少需要2位操作員及1待測物。
2. 校準(Calibrate)量具。
3. 使每位操作員以隨機的方式測量待測物並記錄結果。重複以上的測量過程共r次。
4. 計算每位操作員量測的平均值。
= (Mijk )/nr
最大與最小平均值之差為
5. 計算每位操作員及每一待測物的全距值。
以上的值表示相同的操作員測量相同的待測物的重複測量值的變異。下一步,計算每位操作員的平均全距值。
計算總平均全距
6. 計算出個別的全距之控制界限
Control limit = D4
其中D4是依抽樣大小(測試次數r)而定的一個常數值。超出控制界限者為於異因(Assignable Cause) 造成,並非隨機誤差(Random Error),其造成之任何可能原因都需調查並且予以更正。操作員重複量測相同的待測物,倘無發現異因則可開始分析再現度及再生度。
再現度或設備變異(EV)計算公式:
EV = K1
再生度或人為變異(AV)計算公式:
AV =[(K2)2-(EV)2/(nr)]0.5
其中K1及K2常數值分別依量測次數和操作員人數而定,這些常數值列表如下:這些常數值在統計上有99%的可信區間(Confidence Interval)。
Values of K1 and K2 Table | ||||
Number of Trials(量測次數) | 2 | 3 | 4 | 5 |
K1 | 4.56 | 3.05 | 2.50 | 2.21 |
Number of Operators(操作員人數) | 2 | 3 | 4 | 5 |
K2 | 3.65 | 2.70 | 2.30 | 2.08 |
再現度與再生度的總測量值(R&R)為
R&R = [(EV) 2+ (AV) 2] 1/2
再現度與再生度常以被測之品質特性公差的百分比示之,美國品質協會(ASQ, American Society for Quality)提出下列方法評估再現度與再生度:
再現度與再生度範例:
墊片厚度的規格在0.50~1.00 mm間,茲以量具估計之,選定10個墊片及3位操作員進行量測,每一墊片測量2次並記錄結果。
Data | Operator 1 | Operator 2 | Operator 3 | ||||||
| Trial | Trial | Trial | ||||||
Sample # | 1 | 2 | R | 1 | 2 | R | 1 | 2 | R |
1 | 0.63 | 0.59 | 0.04 | 0.56 | 0.56 | 0.00 | 0.51 | 0.54 | 0.03 |
2 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.04 | 0.96 | 0.08 | 1.05 | 1.01 | 0.04 |
3 | 0.83 | 0.77 | 0.06 | 0.80 | 0.76 | 0.04 | 0.81 | 0.81 | 0.00 |
4 | 0.86 | 0.94 | 0.08 | 0.82 | 0.78 | 0.04 | 0.81 | 0.81 | 0.00 |
5 | 0.59 | 0.51 | 0.08 | 0.43 | 0.43 | 0.00 | 0.46 | 0.49 | 0.03 |
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